人工智能服务器增加收入,但利润率远低于传统服务器
AI 服务器的销售情况极难预测,收入波动很大
戴尔等公司通过存储、网络和支持来弥补人工智能利润率低下的问题
高性能计算市场长期以来一直是制造商难以盈利的领域,即使对人工智能服务器的需求激增,情况仍然如此。
在最新的深入研究中,The Next Platform研究了戴尔、惠普企业和联想等服务器制造商所面临的经济状况,结果表明,虽然这些公司正在积极推动 AI 服务器部署,但真正的利润却来自其他地方。
该网站报道称,虽然人工智能服务器交易正在增加戴尔的总收入并增加一些利润,但它们也降低了每美元的整体盈利能力,因为人工智能服务器的利润率远低于传统服务器和存储的利润率。
xAI 可能与戴尔签署一份价值 50 亿美元的协议,购买数千台搭载 Nvidia GB200 Blackwell AI GPU 加速器的服务器
HPE 可能击败 Supermicro 和戴尔,赢得了价值 10 亿美元的 AI 合同,但这份合同并不适用于 Colossus 超级计算机
TNP的 Timothy Prickett Morgan 指出:“几乎所有构建 AI 系统的利润都流向了Nvidia 的GPU、互连,有时还有 CPU,以及为这些 AI 系统制造内存和闪存的厂商。AMD获得了一些利润,最终 Arista Networks 和思科系统也将获得 AI 收入和利润的份额,但这还没有真正发生。AMD 从 AI 服务器中获得了少量的 GPU 和 CPU 收入,而英特尔获得的 CPU 收入和利润份额则更小。仅此而已。”
戴尔报告称,截至 1 月份的 2025 财年第四季度,其 AI 服务器收入为 21 亿美元,低于上一季度的 29 亿美元,也显著低于第二季度的 31 亿美元。这种波动凸显了 AI 硬件销售的不可预测性。
尽管面临挑战,戴尔在给华尔街分析师的电话会议上表示,预计到 2026 财年,它将从 AI 服务器中产生至少 150 亿美元的收入。截至第四季度末,其 AI 服务器积压订单为 41 亿美元,但我们上个月报道过的与 xAI 达成的 49 亿美元交易立即将其价值推高至 90 亿美元。
“AI 服务器的毛利率约为 5%。由运行 ERP 系统和数据库的大型系统、中型公司使用的中端机器以及小型企业使用的容量较小的机器组成的企业服务器的毛利率大约是这个数字的三倍,”Prickett Morgan 写道。
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